محسن عبادی

 Email:
drebadi.iau@gmail.com

Website:
aistudio2x.ir

Google Scholar:

 https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=cMuHLKQAAAAJ

ResearchGate:

https://www.researchgate.net/profile/Seyed-Mohsen-Ebadi-Jokandan

خلاصه حرفه‌ای و بیانیه علمی

متخصص، پژوهشگر و مدرس دانشگاه در حوزه مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی با بیش از یک دهه سابقه تلفیقی در مرز علم و صنعت. بنیان‌گذار استودیو هوش مصنوعی 2X و دارای دکتری مهندسی نرم‌افزار با تمرکز بر سیستم‌های توصیه‌گر زمینه‌محور، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی بزرگ‌مقیاس.

دارای کارنامه موفق در رهبری پروژه‌های تحول دیجیتال و سامانه‌های هوشمند داده‌محور در مقیاس سازمانی (بانکی و تجاری)، هدایت مراکز نوآوری دانشگاهی و راه‌اندازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و ابری. هدف من تلفیق معماری مدرن نرم‌افزار با فناوری‌های هوشمند پیشرفته جهت توسعه راهکارهای تجاری ارزش‌آفرین، هدایت پژوهش‌های لبه دانش و پرورش نسل آینده مهندسان فناوری اطلاعات است.

زمینه‌های تخصصی و علایق پژوهشی

·       هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: سیستم‌های یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی ماشین، عامل‌های هوشمند و مدل‌های زبانی.

·       سیستم‌های توصیه‌گر : طراحی مدل‌های سه‌بعدی و زمینه‌محور (Context-Aware) و ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق.

·       تحلیل شبکه‌های اجتماعی و گراف‌کاوی: الگوریتم‌های نمونه‌برداری شبکه‌ای و بهینه‌سازی تکاملی در گراف‌های بزرگ‌مقیاس.

·       تحلیل داده و متن‌کاوی: پردازش زبان طبیعی (NLP)، تحلیل احساسات، داده‌کاوی رفتار کاربر و مارکتینگ داده‌محور.

·       معماری نرم‌افزار و سامانه‌های توزیع‌شده: طراحی سامانه‌های هوشمند مقیاس‌پذیر، پلتفرم‌های ابری، Headless CMS و میکروسرویس‌ها.

سوابق تحصیلی

دکتری تخصصی (Ph.D.) مهندسی نرم‌افزار

• دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۱
• عنوان رساله: ترویج هدفمند محصول از طریق پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر یادگیری تلفیقی
• خلاصه دستاوردها: ارائه الگوریتم‌های تکاملی ترکیبی هوشمند (GA-CS و نسخه موازی PGA-CS) جهت نمونه‌برداری بهینه از شبکه‌های اجتماعی بزرگ. طراحی و توسعه مدل سه‌بعدی سیستم توصیه‌گر زمینه‌محور مبتنی بر فاکتورگیری ماتریسی و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CMF-RS) جهت بهبود نرخ کلیک در تبلیغات هدفمند.

کارشناسی ارشد (M.Sc.) مهندسی فناوری اطلاعات (IT)

•  دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۲
• عنوان پایان‌نامه: راهکاری برای تخصیص روش‌های احراز هویت مشتریان در مراکز تماس چندرسانه‌ای (مطالعه موردی: بانک کشاورزی ایران)
• خلاصه دستاوردها: ارائه الگوریتم هوشمند تخصیص چندمعیاره و پویا برای احراز هویت امن کاربران در درگاه‌های تماس و بانکداری الکترونیک بر مبنای تحلیل رفتار کاربر و ریسک تراکنش.

کارشناسی (B.Sc.) مهندسی نرم‌افزار

• دانشگاه پیام‌نور، ایران | ۱۳۸۴ تا ۱۳۸۹

سوابق اجرایی و مدیریتی

۱. بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری (Founder & CTO)

استودیو هوش مصنوعی 2X (2X AI Studio) | aistudio2x.ir | ۱۴۰۴ تا کنون

• تأسیس و راهبری استودیو تخصصی طراحی و توسعه راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند.
• طراحی معماری و توسعه پلتفرم‌ها، بات‌ها و عامل‌های هوشمند (AI Agents) سفارشی‌سازی‌شده برای کاربردهای سازمانی، مارکتینگ و تحلیل داده.
• تجاری‌سازی ابزارهای نوین مبتنی بر یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سرویس‌های لبه (Edge Computing).

2. ریس مرکز نوآوری و هوش مصنوعی

• مؤسسه آموزش عالی مهرآیین | ۱۴۰۳ تا کنون
• مسئولیت‌ها: سیاست‌گذاری و راهبری پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی، ایجاد پل ارتباطی میان دانشگاه و صنعت، حمایت از شتاب‌دهی استارتاپ‌های دانشگاهی و تجاری‌سازی ایده‌ها.

3. عضو هیئت علمی و رئیس گروه کامپیوتر

•  مؤسسه آموزش عالی مهرآیین | ۱۴۰۳ تا کنون
• مسئولیت‌ها: مدیریت اجرایی و آموزشی گروه مهندسی کامپیوتر، بازنگری و تدوین سرفصل‌های درسی نوین، هدایت علمی دانشجویان و نظارت بر کیفیت تدریس اعضای هیئت علمی.

مدیر توسعه نرم‌افزار و کاربردهای هوش مصنوعی

• شرکت: بینش افق رویداد | ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲
• مسئولیت‌ها:
• مدیریت و راهبری فنی: هدایت و سرپرستی تیم توسعه نرم‌افزار در تمامی مراحل طراحی، پیاده‌سازی، استقرار و بهره‌برداری از سامانه‌های فروش آنلاین ویژه کسب‌وکارهای کوچک.
• توسعه راهکارهای هوشمند: مدیریت فرآیند طراحی و توسعه سامانه هوشمند تحلیل رفتار مشتریان در بستر اینستاگرام با استفاده از الگوریتم‌های پردازش داده و بینایی ماشین.
• تحلیل سیستم و مدیریت محصول: تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار، استخراج الزامات فنی و ارائه مشاوره‌های تخصصی برای پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی و نرم‌افزاری متناسب با بازار هدف.

سوابق آموزشی و تدریس

تدریس دروس تخصصی دانشگاهی

• مؤسسه آموزش عالی مهرآیین -۱۴۰۳ تا کنون
• دانشگاه جامع علمی-کاربردی -۱۳۹۲ تا ۱۴۰۲
• دانشگاه پیام‌نور -۱۳۹۲ تا ۱۳۹۶
• سیستم بانکی-1398 تا کنون

دروس تدریس شده (نظری و کارگاهی)

·       کاربرد های عملیاتی هوش مصنوعی (سیستم بانکی)

·       دیجیتالی مارکتینگ

• یادگیری ماشین و علم داده
• شبیه‌سازی کامپیوتری (طراحی کارگاه‌های تخصصی - ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۱)
• پایگاه داده و پایگاه داده عملی (۱۳۹۲ تا ۱۴۰۱)
• مهندسی اینترنت و برنامه‌نویسی وب (۱۳۹۲ تا ۱۴۰۱)
• سیستم‌های عامل و تجارت الکترونیکی (۱۳۹۲ تا ۱۳۹۴)
• مبانی برنامه‌نویسی و طراحی الگوریتم

 مقالات علمی و پژوهشی

Convolutional and Context-Aware Recommender System for Product Advertisements in Social Networks

• Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier) | Under Review, 1402 (2023)

Predicting Product Advertisement Links Using Hybrid Learning Within Social Networks

• The Journal of Supercomputing (Springer) | 1402 (2023)

Targeted Advertising in Social Media Platforms Using Hybrid Convolutional Learning Method besides Efficient Feature Weights

• Journal of Electrical & Computer Engineering (Hindawi) | 1401 (2022)

CS- and GA-based Hybrid Evolutionary Sampling Algorithm for Large-Scale Social Networks

• Social Network Analysis and Mining (Springer) | 1400 (2021)

Solution for the Allocation of Customers Authentication Methods (The Case of Multimedia Contact Center)

• Journal of Money and Economy | 1392 (2013)

کتب و تألیفات منتشر شده

1.    تحول هوشمند در شعب بانک‌ها: از تحلیل تا تصمیم

o        انتشارات آتیه‌نگار | سال انتشار: ۱۴۰۵

2.    شیلا می خواهد برنامه‌نویس شود- آموزش الگوریتم نویسی برای نوجوانان

o        انتشارات آتیه‌نگار | سال انتشار: ۱۴۰۱

3.    برنامه‌نویسی کودکان با Scratch

o        انتشارات آتیه‌نگار | سال انتشار: ۱۳۹۹

4.    نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها

o        انتشارات ارنگ | سال انتشار: ۱۳۹۴

 فعالیت‌های داوری و مجامع علمی

• داور رسمی مقالات مجله:

 The Journal of Supercomputing (Springer Nature) | (2020 - 2021)

افتخارات و جوایز علمی

• برگزیده رتبه اول:  نوزدهمین دوره جشنواره کتاب رشد کشور (آموزش و پرورش) | سال ۱۴۰۰
• رتبه ممتاز کشوری:  نخستین رویداد ملی شهر هوشمند ایران (بخش کاربردهای یادگیری عمیق در مدیریت پسماند شهری) | سال ۱۳۹۹

 مهارت‌های زبانی

زبان انگلیسی (English Proficiency)

• آزمون تافل : نمره کل ۱۰۳
• خواندن (Reading): ۳۰ | شنیدن (Listening): ۲۸ | نگارش (Writing): ۲۶ | صحبت کردن (Speaking): ۱۹
• آزمون جی‌آرای (GRE General): نمره کل ۳۲۳
• استدلال کمی (Quantitative): ۱۶۷ | استدلال کلامی (Verbal): ۱۵۶ | نگارش تحلیلی (Analytical Writing): ۳.۵

مهارت‌های فنی و ابزاری

• زبان‌های برنامه‌نویسی:
  Python, C++, SQL, JavaScript, PHP, Java
• کتابخانه‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی:
  TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
• توسعه نرم‌افزار و فریم‌ورک‌ها:
  Laravel (Backend), Flutter (Mobile), Bootstrap (Frontend), Streamlit (Data Apps)
• کنترل نسخه و ابزارها:
  Git, Docker, Database Management (MySQL, PostgreSQL)