لینک ثابت به این مقاله:
شناسه ملی سند علمی:
CONFIT01_1252
09982292579
info@mehraaeen.ir
یک زبان را انتخاب کنید
از طریق شبکه یادگیری عمیق vEEGتشخیص احساسات بر اساس نقشه های ویژگی
چکیده مقاله از طریق شبکه یادگیری عمیق vEEGتشخیص احساسات بر اساس نقشه های ویژگی
یکی از راه های ارتباط انسان و کامپیوتر بر پایه شناخت احساسات است مساله تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) مورد بررسی قرار گرفته است . از آنجایی که سیگنال دارای نویز غیر خطی و دارای ویژگی های غیرEEG های ثابت هستند ایجاد یک چارچوب هوشمند که میتواند دقت بالایی برای تشخیص احساسات ارائه دهد و کاری چالش برانگیزی است .در این مقاله مدل جدید تشخیص احساسات پیشنهاد می کنیم مبتنی بر نمایش توپوگرافی (TOPO_FM) و هولوگرافی (HOLO_FM) ویژگی های سیگنال خواهد بود. یادگیری عمیق به عنوان یک روش استخراج ویژگی در نقشه های ویژگی مورد استفاده قرار گرفته است و سپس این ویژگی های استخراج شده برای فرایند طبقه بندی برای تشخیص انواع مختلف احساسات با هم ترکیب می شوند.و این آزمایش بر روی چهار مجموعه احساسی در دسترس عموم انجام می شوند از جمله DEAP,SEED,DREAMER,AMIGOS ما اثر بخشی رویکردهای خود را در مقایسه با مطالعاتی که نویسندگان از سیگنال های EEG استفاده کردند که احساسات انسانی را در فضای دو بعدی طبقه بندی می کرد نشان دادیم .
کلیدواژه های از طریق شبکه یادگیری عمیق vEEGتشخیص احساسات بر اساس نقشه های ویژگی:
جناب آقای مهندس فردین محمودی
17
دوره
13
مقالات
مطالب بیشتر از جناب آقای مهندس فردین محمودی
نظرات
در حال مطالعه
از طریق شبکه یادگیری عمیق vEEGتشخیص احساسات بر اساس نقشه های ویژگی
عضویت در خبرنامه ما
بینشهای تخصصی، بهروزرسانی دورهها و منابع یادگیری را مستقیماً در صندوق ورودی خود دریافت کنید و مطلع شوید
لینکهای اضافی
ورود ثبتنام تماس اعتبارسنجی گواهینامه مدرس شوید اساتید قوانین و سیاستها پایگاه داده فرم عضویت اساتید نخبه هیأت امناتماس با ما
© 2025 Rocket Soft. تمامی حقوق محفوظ است. توانمندسازی یادگیری در سراسر جهان.
پاسخ به دیدگاه